训练营第一期结束后，赵刚在知乎上写了一篇文章。标题是《35岁被裁，9个月自学AI转型成功，月薪从18K到28K》。他写了自己被裁员之后的焦虑、自学AI的过程、在训练营里学到的东西，还有最后拿到offer的经历。文章不长，三千多字，但每个细节都很真实。他写自己第一个月连python的环境都配不好，第二个月看数学公式看得头昏脑涨，第三个月才终于跑通了第一个模型。他没有写太多感慨，就是把过程老老实实地记了下来。
文章发出去之后三天，阅读量破了十万。评论区一半人说他吹牛，另一半人问他要训练营的链接。赵刚把截图发到群里的时候，消息刷了满屏。
十万加了！赵哥厉害！这流量也太猛了吧。评论区有人骂你吹牛，别理他们。
赵刚在群里说了一句：我写的都是真的，不信的我也没办法。
林晨看了文章，在群里给赵刚发了一条消息：在文章最后加一句：训练营是免费的，第二期正在报名，链接在评论区。加完之后把链接发我确认一下。
赵刚改好了发过来，林晨看了一眼，没有问题，就不管了。
但互联网的传播速度比他想的快。文章被几个技术社区转载了，V2Ex上有人转了全文，掘金上有人做了摘要，微博上有人讨论中年转型到底可不可能。话题的阅读量也上去了，有人搜到了林晨的名字，在评论区问这个训练营的林总是做什么的。
有个科技媒体的记者通过知乎私信找到了林晨的微信，发了一段很长的自我介绍，说自己是某某科技的记者，想做一个关于中年人AI转型的深度报道，问林晨能不能接受采访。
记者发了一段话：林总，您的故事很有传播价值，我们可以做一期深度报道，让更多人看到AI转型的可能性。
林晨回了一句：谢谢关注。训练营是免费的，不需要宣传。
记者又发了几条消息，说可以做一个视频采访，也可以只写文字稿，不影响训练营的运营。林晨没有再回。他不想把训练营变成流量生意。第一期一百个人，他一个人带了三个月，每天晚上回消息到十一点，周末答疑四个小时。这种事一旦跟流量挂钩，味道就变了。
但拒绝采访不代表拒绝传播。训练营第二期的报名链接在赵刚的文章评论区挂了三天，报名人数就突破了两百人。林晨不得不把上限从两百提到两百五十。他加了五个助教，都是从第一期毕业的学员。赵刚是其中之一，还有李敏，另外三个人是项目成绩最好的。
五个助教建了一个单独的群，林晨在群里给他们开了一次会。你们每人负责四十到五十个学员的日常答疑。技术问题能答的直接答，答不了的截图发给我，我来回。每周三晚上我们开一次助教会，碰一下学员的进度。
赵刚在群里问：林总，助教有补贴吗？
没有。林晨回了一句。训练营是免费的，助教也是免费的。你们从训练营学到了东西，现在帮后面的人一把。
赵刚回了一个。
第二期的课程内容做了调整。林晨把第一期的数据调出来看了一遍，发现数学基础部分的完成率最高，达到了百分之八十九，但项目实战部分的完成率只有百分之七十三。他据此把数学基础压缩了两周，把项目实战增加了一周。
他还加了一个新的模块：面试模拟。每周五晚上，他跟学员做一对一的模拟面试，每次二十分钟。问的问题跟他当年面试t厂时被问到的差不多：模型选型的思路、特征工程怎么做的、过拟合怎么处理的。他不会给标准答案，但他会给具体的改进意见。回答得太笼统的，他会追问细节；回答得太理论化的，他会要求举一个实际项目的例子。
有一个学员在模拟面试的时候被问到你做过的项目里最大的技术挑战是什么，支支吾吾说了半天也没说出重点。林晨在面试结束后跟他说：你要讲具体的问题、具体的解决方案、具体的效果。面试官不想听你复盘心路历程，他想听你解决过什么问题。
这些模拟面试的录音他没有公开，但学员们在群里互相分享笔记。有人把林晨的问题和回答整理成了一份文档，在群里传阅，标题叫面试宝典。林晨在群里看到了，只说了一句：面试没有宝典，只有准备。
然后他把文档的链接删了。
第二期进行到第二个月的时候，林晨在t厂收到了一封内部邮件。发件人是人力资源部，标题是关于内部技术分享会的安排。邮件里列了一排日期和主题，其中一行的主题是AI量化交易系统实战，演讲人写的是林晨的名字。
他看了一眼日历。分享会安排在周五下午，正好跟训练营的线上答疑时间冲突了。他回复了一封邮件：分享会时间可以，但需要安排在周三下午。
人力那边很快回了邮件，同意了。
周三下午两点，林晨走进t厂的大会议室。投影仪已经打开了，屏幕上显示着他的ppt第一页：AI量化交易系统实战。会议室里坐了五十多个人，把座位都占满了，还有几个人站在门口靠着墙。陈铭和张雨坐在前排，周姐坐在角落里，手里拿着一杯咖啡。
林晨没有做开场白，直接开始讲。他从LStm模型讲起，讲到特征工程的选择、风控系统的设计，最后讲到FinGpt v4的架构。每个部分都配合着实际的代码和回测数据，不是理论推导，是真正跑过的结果。
讲到特征工程的时候，他打开了一个Jupyter Notebook，当场跑了一段代码。输出结果显示在屏幕上，准确率从基线的百分之七十二提升到百分之八十九。台下的几个人拿出手机拍照，陈铭在笔记本上写了什么。
讲到一个小时的时候，台下有人举手提问：林总，强化学习做仓位管理的时候，reward function怎么设计的？
林晨回答：用夏普比率做基础，加一个最大回撤惩罚项。回撤超过15%直接扣reward，不需要复杂的设计，越简单越稳定。
提问的人点了点头，记了两笔。
又有人问：林总，FinGpt v4跟v3比，最大的改进在哪里？
推理速度。v4的推理时间是v3的三分之一，延迟从120毫秒降到了40毫秒。在实盘交易里，延迟就是钱。
台下几个人发出了低声的惊叹。
分享会结束后，有三个工程师走过来加他微信。他们没有问分享会的内容，问的是训练营的事情。
林总，听说你在外面带了一个AI转型的训练营？
免费的，钉钉群。林晨把链接发给他们，没有多说。
其中一个工程师看了一眼链接，问：现在还能报名吗？
第二期已经满了，第三期可能要等几个月。
那人点了点头，保存了链接。
陈铭也走过来，拍了拍林晨的肩膀。讲得不错。你这分享会的干货比外面几千块钱的培训课程都多。
林晨收了一下投影仪的线。外面那些课程是卖课的，我这是内部分享，不一样。
陈铭笑了一下，没有再说什么。
那天晚上八点，林晨准时上线参加训练营的答疑。他刚关掉t厂的工作电脑，打开钉钉视频会议，二十五个助教和学员已经在线上了。左下角的小窗口显示赵刚正在解答一个学员关于数据预处理的问题，其他四个助教也在各自的分组里忙活着。
答疑进行到一半的时候，一个新学员举手提问。是个年轻的声音，听起来有些紧张：林总，你觉得AI转型最难的环节是什么？
林晨想了一下。
最难的环节？他重复了一遍这个问题，然后说：写第一行代码。很多人想了三个月都没动手写，一直在看教程、看视频、看别人的经验帖。你只要开始写了，后面的事情都可以解决。遇到bug就debug，遇到不懂的就查文档。不写代码，看再多教程也没用。
群里安静了几秒钟，然后聊天框里刷了一排。他没有再看。他关掉钉钉，打开晨枫快餐的数据看板，看了一眼今天的出菜量。
出菜量比昨天多了十二份。他看了一下是哪个时间段增长的，中午的订单量比平时多了百分之八。他在备忘录上记了一行：2月第三周，午市订单+8%，观察是否持续。然后他看了一下这周的利润趋势线，整体是往上走的。
苏婉从卧室走出来，看了他一眼。今天怎么这么早结束？
答疑只讲了一个半小时，剩下的问题助教解答了。
苏婉嗯了一声，去厨房倒了一杯水。她经过书房的时候看了一眼林晨的屏幕，上面是晨枫快餐的数据看板，不是钉钉群。
第二期比第一期省心了吧？苏婉把水杯递给他。
有助教了，确实省了不少时间。但学员多了，总的问题量还是大的。
苏婉点了点头，没有再问。她回客厅继续看手机，林晨继续看数据看板。书房里很安静，只有键盘敲击的声音和窗外偶尔传来的汽车喇叭声。林晨看完了今天的数据，关上电脑，去客厅把苏婉放在茶几上的水杯端到厨房洗了。