7月1日，上午十点。
央视新闻的官方微博账号发了一条动态，配图是dpx1.5的官网截图和一张海外社交媒体讨论的拼图。文案写得很克制，但态度很明确：“国产AI大模型dpx1.5上线两天，引发海内外广泛关注。多家国际顶尖研究机构对其代码生成和数学推理能力给予高度评价。这是中国在人工智能领域的一次重要突破。”
后面跟了一个“点赞”的表情。
十五分钟后，共青团中央的官微转发了这条微博，配了一句话：“青年当自强，中国科技正当年。”
再往后，人民日报、新华社、光明日报的官微陆续跟进。
内容不尽相同，但核心意思差不多——国产AI大模型首次在核心指标上达到国际领先水平，这是一件值得关注的事。到了中午，话题“dpx1.5中国AI突破”已经登上了热搜榜第一位，后面跟着一个深红色的“爆”字。
这条消息在科技圈里炸得比前一天的民间讨论还要狠。
前一天是技术社区在测，今天官媒下场定调，这件事的性质就变了。
浙省这边反应比大多数省份都快。
上午十点半，一位分管工业科技的副厅长给徐若辰打了一个电话。
电话很短，不到五分钟。
“徐总，你们那个dpx1.5我们注意到了，全省上下都很关注。我知道你们现在肯定忙得不行，我就不多客套了。只有一句话——有什么需要省里帮忙的，你直接说。”
徐若辰当时正在机房旁边的临时办公室里，桌上摊着两份测试报告和一台已经发烫的笔记本电脑。
他愣了一下，然后说了一句实话：“厅长，其他都还好，就是GpU有点紧。我们备用机房里的卡全用上了，短时间如果再有大规模并发，可能会排长队。”
副厅长在电话那头沉默了两秒。
“我知道了。我帮你协调一下省里几家国企的备用机房，有些闲置的GpU可以先借给你们用。按市场价走，不会让你们吃亏。”
“那太感谢了。”
“不用谢，你们把AI做起来了，对浙省、对国家都是好事。下午我让具体对接的同志跟你们联系。”
电话挂了之后，徐若辰在座位上坐了一会儿，然后给李东阳发了一条消息：“省里来电，给协调备用GpU。按市场价，还给打了折。”
李东阳回了一个字：“好。”
到了下午，浙江省通信管理局的人也主动联系了鸿蒙智能科技的技术团队。
对方问得很直接：“你们现在带宽够不够？有没有需要协调的线路？”
技术团队反馈了几个具体的节点——西湖、凌波、温州三个方向的cdN回源在高峰期有些紧张。通信管理局那边当天下午就协调了运营商，加派了工程师上门，现场排查线路，现场调整配置。
几个工程师在鸿蒙智能的机房里待到了晚上十一点多才走，走之前留了一句“有问题随时打电话”。
徐若辰后来在当天的内部日志里写了一段话：“以前总觉得政府离企业很远，今天才发现，真到了关键时候，他们比我们想象的要主动得多。”
7月2日，24点。
最后一组数据刷出来的时候，徐若辰盯着屏幕看了几秒，然后长长地吐了一口气。
所有发出去的邀请码全部被激活，无一闲置。
周航那边在下午又追加了四千个邀请码，到了晚上十点，也全部用完了。
从6月30日上午九点上线，到7月2日结束，三天时间，鸿蒙智能科技一共发放了1.8万个邀请码。
全员激活，服务器没有出现任何大规模宕机，系统稳定性维持在可接受范围内。
周航在日志里写了一句：“并发峰值两万四千，GpU利用率最高百分之七十三，内存占用百分之六十一。压力有，但不大。如果进一步放开，技术上有条件。”
他给徐若辰发了一条消息：“建议从下周开始每天放量五百个，加上抖音直播间的每日一百个，平稳运行一个月再评估。”
徐若辰回了一个字：“行。”
从7月3日开始，dpx官网每天上午十点准时放出五百个邀请码。
抖音直播间那边每天下午两点放一百个，规则很简单——直播间的观众可以参与抽奖，中奖者获得一个邀请码。
这个玩法是李东阳建议的，目的很简单，给抖音引流，顺便给dpx做点用户教育。
五百个码，往往在放出来的几分钟内就被抢光。
评论区里有人抱怨“手速不够”，有人分享“抢码攻略”，有人干脆在闲鱼上挂出了邀请码转卖，标价从五十到两百不等。鸿蒙智能那边很快发了一条声明说“邀请码禁止转售，发现后取消资格”，闲鱼上的帖子才少了一些。
整个七月，dpx1.5的用户规模在缓慢但稳定地增长。
从最初的1.8万，到7月底累计发放了大约3.5万个邀请码。
日活跃用户稳定在一万左右，留存率比徐若辰预期的好。
最让他意外的是用户的构成——高校和中科院系统的用户占了将近四成，企业用户占了大约三成，剩下的三成是个人开发者和自由职业者。
而在这一个月里，百度和阿里终于拿出了他们各自的AI大模型。
百度是在7月25日发布的。
产品叫“文心”，基于百度的搜索数据和知识图谱构建，主打的是中文问答和内容生成。发布会开得很隆重，李彦宏亲自站台，ppt上打出了“中国AI新高度”的标语。但实际的测试结果一出来，技术社区的反应就有点微妙了。
文心的代码生成能力在humanEval上测出来是22%左右，不到dpx1.5的三分之一。数学推理在GSm8K上得分不到15%。最尴尬的是长文本处理——文心的上下文窗口只有一千个token，刚够写一篇短新闻。有人测了之后在知乎上发帖说：“文心本质上是个搜索增强版的问答系统，跟真正的生成式大模型是两回事。”
更让百度难堪的是，有人发现文心的部分回答跟百度搜索结果高度相似，有些甚至是一字不改的拼接。技术圈里很快就有人指出，这可能是检索加模板生成的路线，而不是端到端的生成式模型。
阿里的情况也差不多。
7月28日，阿里云发布了“通义”，主打企业级AI服务，基于阿里云的计算资源和达摩院的研究成果。发布会请了张勇站台，现场演示了通义在客服、代码辅助、文档摘要三个场景下的能力。但演示归演示，实际的公开测试一出来，差距摆在那里。
通义的代码生成在humanEval上不到30%，数学推理GSm8K在20%左右。长文本处理能力比百度好一些，但也只支持到两千个token。跟dpx1.5的两万个token一比，差了整整一个数量级。
两个大厂的模型发布之后，网上的嘲讽声浪比技术讨论更多。
有人在微博上发了一条对比图，左边是dpx1.5的benchmark数据，右边是百度和阿里的数据，配文只有三个字：“就这？”
评论区里有人回：“百度做AI做了多少年了，就做出个这？”有人说：“阿里达摩院不是号称挖了半个AI圈吗，挖完了就这水平？”还有人翻出了陆奇在4月份说dpx1.5“要么是炒作要么是骗子”的截图，在下面回了一句：“陆总，出来走两步？”